نظام ذكي تم اختباره لتوقع الأعطال الجبلية في الزمن الحقيقي
يعمل فريق بحثي حالياً على اختبار نموذج لذكاء اصطناعي مصمم لاستشعار علامات مبكرة لأعطال جبلية من خلال تحليل بيانات بيئية مثل رطوبة التربة والنشاط الزلزالي ونمط الطقس.
تم الإبلاغ عن هذا المشروع بواسطة ياسمين مورغان-غريفيثس لمجلة بى سي نيوز للتكنولوجيا، ويُستخدم فيه أجهزة استشعار تم وضعها في المناطق الجبلية التي تتعرض للخطر بشكل كبير بالنسبة للمؤسسات والأفراد. يقوم النموذج الذكي بتقديم معالجة مستمرة لبيانات الأجهزة المثبتة بهدف اكتشاف أي تغيرات قد تسبق فشلاً في المنحدرات.
كيف يعمل النظام
تُدخل بيانات من أدوات على الأرض مثل مقياس الأمطار وأجهزة قياس الضغط واجهزة GPS إلى خوارزمية تعلم آليّ تم تدريبها على أحداث سلسلة سابقة للأعطال الجبلية. عند كشف النظام لأى انحراف في الظروف البيئية يتوافق مع نقاط الفشل السابقة، فإنه ينشئ إنذارًا للسلطات المحلية أو الخدمات الطبية والإسعافية.
تم اختبار هذه التقنية في مناطق جبلية بعيدة في شرق آسيا وبعض المناطق في أوروبا، ولكن لم يتم إصدار أي تأكيد رسمي حتى الآن حول تنفيذه بحجم واسع أو دقته تحت ظروف طقس مفرطة.
إثبات محدود والشكوك
حتى الآن، لا توجد دراسات مراجعة من قبل زملاء تُثبت أداء النموذج الذكي في التنبؤ بحدوث انزلاقات أرضية في بيئات جيولوجية مختلفة. يلاحظ تقرير الـ BBC أن النتائج المبكرة قد تظهر إمكانية كبيرة، إلا أنه لم يتم إثبات الثقة الكاملة لهذا النظام — خصوصًا خلال حدوث أمطار شديدة حيث يمكن أن تتغير رطوبة الطبقات الأرضية بشكل سريع على مدى فترة قصيرة.
لم يتّخذ أي طرف ادعاءً بأن هذا النظام ساهم في تقليل عدد الضحايا المرتبطة بالانزلاقات الأرضية. جميع البيانات المقدمة تعتمد على مراقبات حقلية ووصف تقني من الباحثين الذين يشاركون في المشروع.
لا يُتحقق أو يُؤكد التقرير الخاص بقسم التكنولوجيا في الـ BBC ما إذا كان النموذج الذكي قد نبأ بنوع من الانزلاق قبل حدوثه فعليًا. يجب أن يتم دعم أي إعلان عن نجاح بهذا الشكل بمادة أدلة مستقلة، وهي غير متاحة حاليًا في السجلات العامة.